IT-Trainingshaus

Professionelle Diagramme mit R und ggplot2

Kurs-Nr. P31011

Dauer:2 Tage

R ist eine freie Statistik-Software, die dank einer großen und weiter wachsenden internationalen Entwicklergemeinschaft leistungsfähiger ist als viele proprietäre Programme. ggplot2 wurde von Hadley Wickham entwickelt, dem erfolgreichsten R-Entwickler, Buchautor und Chief Scientist bei R Studio. Es basiert auf einer Grammatik der grafischen Darstellung, d. h. Grafiken werden schrittweise in Schichten aufgebaut und als Objekte konzipiert. So können Grafiken bei Ergänzung zusätzlicher Elemente oder Veränderung bestehender Elemente stets automatisiert neu gezeichnet werden. Dies erspart manuelle Anpassungen und erlaubt hohe Flexibilität und Programmierbarkeit bei gleichzeitiger guter Lesbarkeit auch komplexer Darstellungen.

Schwerpunkte:

  • Einführung in die "Grammatik der grafischen Darstellung"
  • Drei grundlegende Schichten: Daten, Ästhetiken, Geometrien
  • Erste schnelle Diagrammbeispiele mit einfacher Syntax: qplot
  • Die Syntax von ggplot2 - weitere Diagrammbeispiele
  • Einführung in tidy data, die Datenstruktur von ggplot2; einfache Datenaufbereitung mit tidyr
  • Diagramme mit "Facetten" (facets) für Untergruppen
  • Statistische Transformationen, z. B. Trendlinien, statistische Kennwerte
  • Koordinatensysteme: Achsen, Legenden, Auswahl von Farbskalen, Zoomen
  • Finetuning: Themes, benutzerdefinierte Anpassungen
  • Einführung in Diagramme für webbasierte Berichte: HTML mit Mouse-Over-Effekten (htmlwidgets)
  • Diagramme für große Datenmengen; Vermeidung von Overplotting
  • Einführung in Animationen (Erstellung von GIFs) mit gganimate
  • Überblick über empfohlene Erweiterungspakete, u. a. zur Erleichterung der Farbauswahl, für Kartendarstellungen, besser lesbare Beschriftungen, für freies Layout mehrerer Diagramme, für schnelle explorative Darstellungen vieler Variablen sowie für interaktive 3D-Visualisierungen


Zielgruppe:

R-Anwender, Technische Berufe, Ingenieure, Marketing- und Vertriebsmitarbeiter

Voraussetzungen:

Grundkenntnisse in R / R Studio, Bereitschaft, mit R-Code zu arbeiten

Preis:980,- € zzgl. MwSt.

Termine:

  • 20.09.2018 - 21.09.2018
  • 22.11.2018 - 23.11.2018

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