R-Programmierung für Fortgeschrittene
Kurs-Nr. P31013
Dauer:3 Tage
Die Programmiersprache R wurde für schnelle ad hoc-Datenanalysen und Visualisierungen entwickelt. Sie bietet jedoch auch leistungsfähige Werkzeuge zur Programmierung. Dieser Kurs richtet sich an R-Anwender, die mit den Grundlagen vertraut sind, bereits eigene Analysen durchgeführt haben und nun fortgeschrittene Programmiertechniken erlernen möchten.
Schwerpunkte:
- Funktionales Programmieren
- Benutzerdefinierte Funktionen schreiben und anwenden
- Anonyme Funktionen, Parameter-Übergabe, Fehlerbehandlung
- Funktionen, die Funktionen als Argumente übernehmen
- Funktionen, die Funktionen als Ergebnis liefern
- Einführung / Wiederholung: apply-Funktionen in Base R
- map-Funktionen aus dem purrr-Paket
- Anwendungsbeispiel: Viele statistische Modelle gleichzeitig aufstellen und Ergebnisse
elegant weiterverarbeiten mit wenigen Code-Zeilen - Fehlerbehebung: Debugging in RStudio
- Effizient programmieren in R: Möglichkeiten, R-Code zu beschleunigen
- Laufzeit von R-Code messen: system.time() und microbenchmark()
- Strategien zur Optimierung von R-Code, Praxisbeispiele
- Profiling, um Flaschenhälse (langsame Code-Abschnitte) zu lokalisieren
- Parallele Programmierung: Mehrere Prozessorkerne / Cluster nutzen
- Verteilung der Lasten an die Arbeiter: Load Balancing
- Erkennen, ob R-Code zur Parallelisierung geeignet ist
- Pakete zur Bearbeitung großer Datenmengen - Einführung in objektorientiertes Programmieren mit R (S3-Klassen)
- Programmierbeispiel mit einfacher Spiel-Simulation und benutzerdefinierter Print-Methode - Eigene R-Pakete erstellen in RStudio
- Ordnerstruktur von R-Paketen
- Eigene Funktionen schreiben und dokumentieren; R-interne Hilfefunktion nutzen
- Pakete, die die Paket-Erstellung unterstützen: devtools, usethis, roxygen2, testthat
- Paket installieren, testen, weiterentwickeln
Zielgruppe:
R-Anwender, die besseren, eleganteren und schnelleren R-Code schreiben wollen
Voraussetzungen:
Kenntnisse der grundlegenden Datenstrukturen in R, Erfahrung mit Datenanalysen in R, Wünschenswert: Grundkenntnisse in dplyr und ggplot2, Kenntnisse anderer Programmiersprachen können nützlich sein, sind aber keine Teilnahmebedingung
Preis:1.450,- € zzgl. MwSt.
Termine:
- 13.05.2020 - 15.05.2020
- 15.07.2020 - 17.07.2020
- 02.09.2020 - 04.09.2020
- 04.11.2020 - 06.11.2020
- 16.12.2020 - 18.12.2020
