Programmieren mit R - Einführung

R gilt als weltweit leistungsstärkste Programmiersprache für statistische Berechnungen, maschinelles Lernen und Grafiken und verfügt über eine globale Gemeinschaft von Anwendern, Entwicklern und Beitragenden. Die Verbreitung und Beliebtheit von R steigen seit Jahren kontinuierlich an. In der Schulung werden Grundlagen der R-Programmierung vermittelt. Dabei wird auf die Entwicklungsumgebung R Studio zugegriffen. Neben Tipps und Tricks zur Grundinstallation Base R werden einige neuere Erweiterungspakete vorgestellt.

Schwerpunkte

Einführung in R und R Studio
- Einführung in die Entwicklungsumgebung R Studio
- Arbeiten in der R-Konsole; Direktbefehle
- Datenstrukturen: Vektoren, Matrizen, Arrays, Listen, Datensätze, Faktoren
- Atomare Datentypen: Logische Werte, numerische Werte, Zeichenketten
- R-Skripte
- Funktionen in R

Datenaufbereitung in R
- Base R und empfohlene Erweiterungspakete
- Daten-Import / Datenexport mit verschiedenen Dateiformaten (R, .csv, .txt, Excel, andere Statistik-Pakete)
- Datenbearbeitung: Variablen berechnen, umformen, löschen; Datensätze sortieren, filtern
- Datensätze beschreiben, Tabellierungen erstellen

Statistische Verfahren in R
- Korrelationen, Signifikanztests
- Regressionsanalysen
- Entscheidungsbäume

Grafiken und Berichte in R
- Einführung in Base R Graphics
- Einführung in das ggplot2-Paket
- Berichtserstellung in R mit Markdown

Vorkenntnisse

Bereitschaft, R-Code zu lernen, Programmierkenntnisse in anderen Sprachen können helfen, sind aber nicht Bedingung

Zielgruppe

R-Einsteiger, Umsteiger von anderen Statistik-Programmen, Programmierer, Marktforscher, Ingenieure

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