Schwerpunkte
Grundlagen der Reproduzierbarkeit von Datenanalysen in R
- Reproduzierbare Arbeitsprozesse in RStudio
- Projekte, Versionsverwaltung, Markdown
Einführung in das Markdown-Format
- Das rmarkdown-Paket
- Dateivorlagen
- Der YAML-Header
- R-Code und Berichtstext mischen
Ausgabe-Formate: Automatisierte Berichte
- Word und PDF: Statische Dokumente
- Präsentationsformate: Nicht nur Powerpoint
- HTML-Berichte: Interaktive Elemente dank Javascript
Grafiken, Tabellen, Daten darstellen
- ggplot2-Diagramme und externe Grafiken einbinden ohne Copy & Paste
- Interaktive Grafiken: HTML-Widgets
- Paket-Empfehlungen für die Präsentation von Daten; interaktive Tabellen; automatisierte Darstellung
statistischer Ergebnisse
- Querverweise auf Grafiken, Tabellen, Gleichungen
Flexibilität mit parametrisierten Berichten
- Unterschiedliche Berichte aus der gleichen Code-Vorlage erstellen, z. B. für verschiedene Untergruppen
- Parameter im YAML-Header definieren
- Zugriff auf Parameter im R-Code
Weitere Markdown-Formate
- Bookdown, Blogdown für Bücher und Blogs
- Dashboards und Storyboards erstellen mit dem flexdashboard-Paket
Ausblick auf weiterführende Themen
- Paket-Empfehlungen für elegantere Berichte, z. B. wissenschaftliche / technische Artikel, HTML-Stile,
ansprechendere PDFs
- Andere Sprachen als R einsetzen
- Shiny-Apps in Markdown-Berichte einbetten