Programmieren mit R - Einführung

R gilt als weltweit leistungsstärkste Programmiersprache für statistische Berechnungen, maschinelles Lernen und Grafiken und verfügt über eine globale Gemeinschaft von Anwendern, Entwicklern und Beitragenden. Die Verbreitung und Beliebtheit von R steigen seit Jahren kontinuierlich an. In der Schulung werden Grundlagen der R-Programmierung vermittelt. Dabei wird auf die Entwicklungsumgebung R Studio zugegriffen. Neben Tipps und Tricks zur Grundinstallation Base R werden einige neuere Erweiterungspakete vorgestellt.

Schwerpunkte

Einführung in R und R Studio
- Hintergrund zu R und Einführung in die Entwicklungsumgebung R Studio
- Arbeiten in der R-Konsole; Direktbefehle
- R-Skripte

Datenaufbereitung in R
- Einführung in das tidyverse
- Datensätze erforschen, datenbezogene Fragen beantworten
- Daten-Import / Daten-Export mit verschiedenen Dateiformaten (R, .csv, .txt, Excel, Datenbanken und andere
Statistik-Pakete
- Datenbearbeitung: Variablen berechnen, umformen, löschen; Datensätze sortieren, filtern
- Datensätze beschreiben, Tabellierungen erstellen
- Funktionen in R

Statistische Verfahren in R
- Korrelationen, Signifikanztests
- Regressionsanalysen
- Entscheidungsbäume

Grafiken und Berichte in R
- Einführung in das ggplot2-Paket, Unterschiede zu Base R Graphics und Excel-Grafiken
- Berichtserstellung in R mit Quarto und Markdown (Word, PDF, HTML, Powerpoint und andere Präsentationsformate);
interaktive Tabellen und Diagramme

Vorkenntnisse

Bereitschaft, R-Code zu lernen, Programmierkenntnisse in anderen Sprachen können helfen, sind aber nicht Bedingung

Zielgruppe

R-Einsteiger, Umsteiger von anderen Statistik-Programmen, Programmierer, Marktforscher, Ingenieure