Schwerpunkte
Grundlagen der Reproduzierbarkeit von Datenanalysen in R
- Reproduzierbare Arbeitsprozesse in RStudio
- Projekte, Versionsverwaltung, Markdown
Einführung in Quarto und das Markdown-Format
- Das Markdown-Format
- Quarto, der Nachfolger von Rmarkdown; Vorteile von Quarto gegenüber Rmarkdown
- Dateivorlagen
- Der YAML-Header
- R-Code und Berichtstext mischen
- R-Code optional in den Bericht einbetten und ein- und ausblenden
Ausgabe-Formate: Automatisierte Berichte
- Word und PDF: Statische Dokumente
- Präsentationsformate: Nicht nur Powerpoint
- HTML-Berichte: Interaktive Elemente dank Javascript - ohne Javascript-Kenntnisse nutzbar
Grafiken, Tabellen, Daten darstellen
- ggplot2-Diagramme und externe Grafiken einbinden ohne Copy und Paste
- Interaktive Grafiken: HTML-Widgets mit Mouse-Over-Effekten, zoombare Grafiken, Auswahl von Kategorien in
Grafiken über die Legende
- Animationen
- Paket-Empfehlungen für die Präsentation von Daten; ansprechende statische und interaktive Tabellen; automatisierte
publikationsfähige Darstellung statistischer Ergebnisse
- Querverweise auf Grafiken, Tabellen, Gleichungen
Flexibilität mit parametrisierten Berichten
- Unterschiedliche Berichte aus der gleichen Code-Vorlage erstellen, z. B. für verschiedene Untergruppen
- Parameter im YAML-Header definieren
- Zugriff auf Parameter im R-Code
- Textbausteine je nach Datenlagen variieren
Dashboards und Storyboards erstellen
Ausblick auf weiterführende Themen
- Andere Sprachen als R für Quarto-Berichte einsetzenz.B. Python, SQL; meherere Programmiersprachen im gleichen
Bericht verwenden
- Shiny-Apps in Berichte einbetten