Wer Datenanalysen ansprechend präsentiert und anderen zugänglich macht, kann ihren Erfolg und ihre Wirkung vervielfachen. R bietet mit Shiny mächtige Werkzeuge dafür. Ohne HTML-, CSS- oder Javascript-Kenntnisse kann man aus R heraus flexible, leistungsfähige interaktive Webapplikationen erstellen.
Schwerpunkte
Paradigma: Reaktivität, reaktives Programmieren
App-Beispiele: Interaktive Datenexploration, flexibel einstellbare Diagramme
Dynamische User Interfaces
Downloads: Daten, Grafiken, Berichte
Uploads: Dateien in die App hochladen
Layouts flexibel gestalten, Tabsets (Reiter) anlegen
Themes: Aussehen der App anpassen
Optionen, Apps zu veröffentlichen
Literatur und Materialsammlung, empfohlene Erweiterungspakete, Anwendungstipps