Entwickeln von KI-Cloudlösungen auf Azure

Schwerpunkte

Containerbasierte Anwendungen auf Azure bereitstellen
- Container-Images mit Azure Container Registry verwalten und in Azure App Service bereitstellen
- Anwendungen mit Azure Container Apps bereitstellen, verwalten und skalieren
- Anwendungen mit Azure Kubernetes Service (AKS) bereitstellen, konfigurieren, überwachen und Fehler beheben

KI-Lösungen mit Azure-Datenbankdiensten entwickeln
- Azure Cosmos DB for NoSQL: Datenabfragen, Vektorsuche und Abfrageoptimierung
- Azure Database for PostgreSQL: Datenbankabfragen, Vektorsuche mit pgvector und Leistungsoptimierung
- Azure Managed Redis: Datenoperationen, Caching, Streaming, ereignisgesteuerte Nachrichtenverarbeitung und    Vektorspeicherung

Backend-Dienste und serverlose KI-Anwendungen integrieren
- KI-Operationen mit Azure Service Bus in Warteschlangen einreihen und verarbeiten
- Ereignisgesteuerte KI-Workflows mit Azure Event Grid entwickeln
- Serverlose Backend-Anwendungen mit Azure Functions erstellen

Sicherheit, Konfiguration und Überwachung
- Geheimnisse und Zugangsdaten mit Azure Key Vault verwalten
- Anwendungseinstellungen mit Azure App Configuration verwalten
- Anwendungen mit OpenTelemetry instrumentieren und überwachen
- Telemetriedaten, Protokolle und Metriken analysieren sowie Fehler beheben

Zielgruppe

Softwareentwickler, Cloud-Entwickler, Backend-Entwickler

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