Schwerpunkte
Grundlagen künstlicher Intelligenz
- KI-Konzepte, generative KI, Large Language Models (LLMs), KI-Agenten und typische Einsatzszenarien
- Verantwortungsvolle KI: Fairness, Sicherheit, Datenschutz, Transparenz, Zuverlässigkeit, Inklusivität und Verantwortlichkeit
- Grundlagen von Natural Language Processing (NLP), Computer Vision und Informationsextraktion
- Retrieval-Augmented Generation (RAG): Datenaufbereitung, Informationsabruf und Nutzung externer Daten
Generative KI und KI-Agenten mit Microsoft Foundry
- Grundlagen von Azure, Microsoft Foundry und KI-Endpunkten
- Generative KI-Modelle verwenden und KI-Agenten erstellen
- Einfache KI-Anwendungen mit Microsoft Foundry entwickeln
- Microsoft Foundry IQ: Unternehmensdaten für KI-Agenten zugänglich machen
Text- und Sprachverarbeitung
- Textanalyse und Verarbeitung natürlicher Sprache
- Textanalyse mit KI-Modellen, Azure Language und einfachen Python-Anwendungen
- Spracherkennung und Sprachsynthese mit Azure Speech
Bildverarbeitung und Bildgenerierung
- Computer Vision und multimodale KI-Modelle
- Bilderkennung und Bildanalyse
- Bild- und Videogenerierung mit generativer KI
Informationsextraktion mit Azure Content Understanding
- Informationen aus Dokumenten, Bildern und unstrukturierten Daten extrahieren
- KI-gestützte Informationsextraktion mit Azure Content Understanding